Reconeixement facial

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure.
Saltar a la navegació Saltar a la cerca
Reconeixement facial automàtic mitjançant biblioteques OpenCV

El reconeixement facial (en anglès face detection ) és una tècnica d’ intel·ligència artificial que s’utilitza en biometria per identificar o verificar la identitat d’una persona a partir d’una o més imatges que la retraten.

Operació

Normalment, el reconeixement es fa mitjançant tècniques de processament d’imatges digitals , ignorant tot allò que no representa una cara, com ara edificis, arbres, cossos, que normalment es defineixen com a fons . Es pot dir que és un reconeixement de patrons , on el patró a reconèixer és la cara humana.

Per facilitar la identificació d’una cara, els primers sistemes van tenir en compte que una cara humana es compon de dos ulls, un nas i una boca. Els sistemes més recents, en canvi, són capaços de reconèixer una persona encara que la seva cara estigui girada o, en qualsevol cas, no en vista frontal.

El reconeixement es pot fer modelant la cara com a objecte en dues dimensions ( 2D ) o en tres dimensions ( 3D ). [1] [2]

Principals mètodes

Entre els principals algorismes utilitzats en el reconeixement hi ha:

  • PCA ( Principal Component Analysis ):
permet obtenir d'un espai d'alta dimensió (igual al nombre de píxels de la imatge) un subespai significatiu amb finalitats de reconeixement (les cares pròpies ). Requereix una quantitat relativament petita de recursos computacionals, però es veu molt afectat per les rotacions i les translacions, així com per les variacions d’il·luminació i fons.
  • LDA ( Anàlisi Discriminant Lineal ):
a més d'obtenir un subespai de menor dimensionalitat, com en el cas de PCA, permet una subdivisió en classes dins de les quals la variància és mínima (les superfícies de pescador , de Ronald Fisher )

Com que els diferents algoritmes tenen punts forts i punts febles diferents, sovint es combinen per millorar la qualitat dels resultats.

Aplicacions pràctiques

El reconeixement facial es pot utilitzar en un sistema en temps real per reconèixer fàcilment i instantàniament qui és la persona que està davant del sensor ( càmera o càmera digital , càmera de vídeo , càmera web , ...). A la Xina ja s’ha instal·lat a través de càmeres de vídeo als carrers de les grans ciutats, on apareixen milions de persones [3] .

Recentment, la xarxa social Facebook ha activat l'opció de reconeixement facial de les imatges publicades pels usuaris, generant certa controvèrsia sobre la protecció de la privadesa de les persones retratades [4] .

Hi ha alguns tipus de captcha amb què l'usuari ha de reconèixer manualment, en una imatge, on es troba la cara d'una persona. [5] [6]

A Anglaterra, British Airways permet utilitzar el reconeixement facial per a l’embarcament de passatgers que viatgin al Regne Unit . Una càmera pot analitzar les cares dels passatgers per verificar la seva identitat i permetre l'accés a l'avió sense mostrar cap passaport ni targeta d'embarcament. La companyia aèria utilitza aquesta tecnologia per als vols del Regne Unit que surten de Heathrow i treballa en un servei d’embarcament biomètric per a vols internacionals que surtin de Heathrow. [7]

Apple utilitza el reconeixement facial per permetre als usuaris accelerar el desbloqueig del telèfon, l’accés a les aplicacions i les compres. [8]

Política de privadesa per limitar el reconeixement facial: el RGPD

Les Normes generals de protecció de dades de caràcter personal 2016/679 (Reglament general de protecció de dades o GDPR) són la principal legislació europea sobre protecció de dades de caràcter personal.

Segons l'art. 9.1 del RGPD "està prohibit processar dades personals que revelin origen racial o ètnic, opinions polítiques, creences religioses o filosòfiques o afiliació sindical, així com processar dades genètiques, dades biomètriques destinades a identificar de manera única una persona física, dades relatives a la salut o la vida sexual o l’orientació sexual de la persona. "

Què són les dades biomètriques, s’especifica a l’art. 4.14: són "dades personals obtingudes a partir d'un tractament tècnic específic relatiu a les característiques físiques, fisiològiques o de comportament d'una persona física que permeten o confirmen la identificació única, com ara la imatge facial o les dades d'empremtes digitals;"

Consentiment

Per al tractament legal de dades biomètriques, una de les bases legals previstes per l’art. 9.2 del RGPD.

Una base jurídica fonamental és el consentiment.

Segons el GDPR, cal obtenir una declaració o acció positiva inequívoca per obtenir el consentiment conforme. Per tant, el consentiment ha de ser explícit, per exemple, pot consistir en una declaració per escrit. En el context digital, en canvi, és possible omplir formularis electrònics amb aquesta finalitat.

Art 7.1 del GDPR: "Si el tractament es basa en el consentiment, el responsable del tractament ha de poder demostrar que l'interessat ha donat el seu consentiment al tractament de les seves dades personals".

Per tant, el responsable del tractament ha de garantir que l’interessat signi la declaració per evitar una possible manca de proves en el futur.

A més, l’art. 7.3 especifica que l’interessat té dret a retirar el seu consentiment en qualsevol moment.

Avaluació d'impacte en la protecció de dades

Art 35.1: "Quan un tipus de processament, quan comporta en particular l’ús de noves tecnologies, atesa la naturalesa, l’objecte, el context i la finalitat del tractament, pot presentar un alt risc per als drets i les llibertats físiques de les persones, les dades El responsable del tractament realitza, abans de procedir al tractament, una avaluació de l’impacte dels tractaments previstos en la protecció de dades personals. Una única avaluació pot examinar un conjunt de tractaments similars que presenten riscos similars elevats ".

En tres casos, cal fer l’avaluació d’impacte en particular:

  • una avaluació sistemàtica i completa d’aspectes personals relacionats amb les persones físiques, basada en un processament automatitzat, inclòs el perfilat, i en què es basen les decisions que tinguin efectes jurídics o afectin de manera similar aquestes persones físiques;
  • el tractament a gran escala de categories particulars de dades personals a què es refereix l'article 1, paràgraf 1, o de dades relatives a condemnes penals i delictes a què es refereix l'article 10;
  • vigilància sistemàtica a gran escala d’una zona accessible al públic.
  • per determinar si es realitza un processament a gran escala, s’ha de fer referència al nombre d’interessats, al volum de dades i / o tipus de dades, la durada de l’activitat de tractament i l’abast geogràfic de l’activitat de tractament.

Segons l'art. 35.7 l'avaluació conté almenys:

  • una descripció sistemàtica de les operacions de tractament previstes i les finalitats del tractament, inclòs, si escau, l'interès legítim perseguit pel responsable del tractament;
  • una avaluació de la necessitat i proporcionalitat dels tractaments en relació amb els propòsits;
  • una avaluació dels riscos per als drets i les llibertats dels interessats;
  • les mesures previstes per fer front als riscos, incloses les garanties, les mesures de seguretat i els mecanismes per garantir la protecció de les dades personals i demostrar el compliment d’aquest Reglament, tenint en compte els drets i els interessos legítims de les persones interessades i d’altres persones interessades.

Seguretat del processament

Tenint en compte el risc de variació de la probabilitat i la gravetat dels drets i llibertats de les persones físiques, el responsable del tractament i el responsable del tractament implementen mesures tècniques i organitzatives adequades per garantir un nivell de seguretat adequat al risc:

  • pseudonimització i xifratge de dades personals;
  • la capacitat d'assegurar la confidencialitat, integritat, disponibilitat i resistència dels sistemes i serveis de processament de manera permanent;
  • la possibilitat de restaurar ràpidament la disponibilitat i l’accés a les dades personals en cas d’incidència física o tècnica;
  • un procediment per provar, verificar i avaluar regularment l’eficàcia de les mesures tècniques i organitzatives per garantir la seguretat del processament.

Nota

  1. ^ (EN)en tecnologia 3D
  2. ^ (EN) Reconeixement facial en 3D Arxivat el 6 de juliol de 2007 a Internet Archive . a la pàg. 15
  3. ^ https://www.wired.it/attualita/tech/2019/02/16/riconoscimento-face-cina-ungheria-liberta/
  4. ^ Reconeixement facial a Facebook , a lastampa.it . Consultat el 22 de juny de 2011 (arxivat de l' original l'11 de juny de 2011) .
  5. ^ Descàrregues gratuïtes de captcha de reconeixement facial: Luxand FaceSDK per Luxand Development, Faceky per In-Sense i més
  6. ^ Article científic sobre IEEE ( PDF ), a ieeexplore.ieee.org .
  7. ^ Què és el reconeixement facial: definició i explicació , a www.kaspersky.it , 1 d'abril de 2021. Consultat el 25 de maig de 2021 .
  8. ^ Què és el reconeixement facial: definició i explicació , a www.kaspersky.it , 1 d'abril de 2021. Consultat el 25 de maig de 2021 .

Articles relacionats

Enllaços externs