Informació

De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure.
Saltar a la navegació Saltar a la cerca
Nota de desambiguació.svg Desambiguació : si cerqueu el diari, consulteu Informació (diari) .

La informació és el conjunt de dades interrelacionades amb les quals es pren forma i es comunica una idea (o fet). [1]

Les dades objecte del mateix es poden recollir en un arxiu o en una infraestructura dedicada a la seva gestió, com en el cas d’un sistema d’informació . És objecte d’estudi i aplicació en diversos sectors del coneixement i de l’acció humana. Per exemple, en el camp tècnic és objecte d’estudi de l’ enginyeria de la informació , en el camp de les ciències socials és objecte d’investigació de les ciències de la comunicació i de la sociologia en general, amb especial atenció als aspectes relacionats amb la difusió delsmitjans de comunicació demasses a la societat de la informació actual (o era de la informació ).

Etimologia

La paraula deriva del substantiu llatí informatio (-nis) (del verb informar , que significa "donar forma a la ment", "disciplina", "instruir", "ensenyar"). Ja en llatí, la paraula es feia servir per indicar un " concepte " o una " idea ", però no està clar si aquesta paraula podria haver influït en el desenvolupament de la paraula informació .

A més, la paraula grega corresponent era "μορφή" ( morphè , d'on prové la forma llatina per metàtesi ), o "εἶδος" ( éidos , d'on prové la idea llatina), és a dir, "idea", "concepte" o "forma", " imatge "; la segona paraula va ser utilitzada notòriament tècnicament en el camp filosòfic per Plató i Aristòtil per indicar la identitat o essència ideal d'alguna cosa (vegeu Teoria de les formes ). Els eidos també es poden associar amb "pensament", "afirmació" o "concepte". [2]

Evolució conceptual

Amb l’avenç del coneixement humà, el concepte d’informació ha evolucionat i s’ha convertit en cada vegada més ampli i diferenciat: la informació és en general qualsevol notícia o història , a més, qualsevol comunicació escrita o oral conté informació. Les dades d’un arxiu són informació, però la configuració dels àtoms d’un gas també es pot considerar informació. Per tant, la informació es pot mesurar com altres entitats físiques i sempre ha existit, fins i tot si la seva importància només es va reconèixer al segle XX .

Per exemple, el descobriment fonamental de la "doble hèlix" de l' ADN el 1953 per James Watson i Francis Crick va establir les bases biològiques per entendre l'estructura dels éssers vius des del punt de vista de la informació . La doble hèlix està formada per dos filaments acoblats enrotllats sobre si mateixos per formar una estructura helicoïdal tridimensional. Cada cadena es pot remuntar a una seqüència d’ àcids nucleics (adenina, citosina, guanina, timina). Per representar-lo, s’utilitza un alfabet finit com en ordinadors, quaternari en lloc de binari , on les lletres s’escullen entre A, C, G i T, les inicials dels quatre components fonamentals. Per tant, l’ ADN representa el contingut d’informació de les funcionalitats i l’estructura dels éssers vius.

Descripció

En general, la informació té un valor, ja que és potencialment útil per a l'usuari per als seus múltiples propòsits: de fet, la informació sovint conté coneixement o experiència de fets reals experimentats per altres temes i que poden ser útils sense haver d'esperar necessàriament a experimentar cadascun d'ells. qualsevol situació donada. Des d’aquest punt de vista, el concepte útil d’informació i la necessitat paral·lela de comunicar o intercanviar informació entre individus va néixer, en la història de la humanitat , amb el processament del llenguatge per part de la ment humana i es va desenvolupar amb la posterior invenció de l’ escriptura com a mitjà per transmetre informació a la posteritat. Segons aquesta perspectiva, la història i l'evolució de la societat humana són el resultat de l'acumulació de coneixement en forma d'informació. Per exemple, la informació conté coneixements útils per realitzar una activitat o tasca específica, cosa que el converteix, per exemple, en un recurs estratègic en l’àmbit econòmic de l’economia empresarial .

La informació i el seu processament a través d’ ordinadors sens dubte han tingut un impacte important en la nostra vida quotidiana actual. La importància queda testificada, per exemple, pels sistemes de protecció ideats a través de la criptografia i pel valor comercial de l’intercanvi tecnològic. L’ús adequat de la informació també planteja problemes ètics importants, com ara la confidencialitat de la informació clínica que d’altra manera podria beneficiar les companyies d’assegurances mèdiques i perjudicar els pacients.

La importància i la difusió de la informació en la societat moderna és tal que sovint es denomina Societat de la Informació .

En diversos contextos

Altres definicions provenen de la tecnologia de la informació i la telemàtica :

  • En el model de Shannon i Weaver , la informació es considera una part integral del procés de comunicació;
  • La teoria de la informació té com a objectiu proporcionar mètodes per comprimir la informació produïda per una font tant com sigui possible, eliminant tota redundància;
  • En teoria de bases de dades (per exemple, en el model relacional , però no només), la informació és una relació entre dues dades. Des d’aquest punt de vista fonamental és la distinció entre les dades (un número, una data, una paraula ...) i el significat que es pot donar a aquestes dades, relacionant-les amb una o més dades o representacions de conceptes. En un ordinador, per tant, la informació és comptable i, segons el sistema d’interpretació i representació, podem distingir entre informació explícita, relativament fàcil de quantificar (com la data de naixement del senyor Rossi) i informació inferida, el nombre de que depèn de la capacitat de càlcul de la informació proporcionada al sistema (per exemple, l'edat del senyor Rossi, que es pot obtenir restant la data i la data de naixement d'avui). Aquest és un exemple d’informació inferida exacta, però també hi ha mètodes per inferir informació que no és certa: per exemple, un servei de xarxes socials pot establir amb certa precisió que dues persones que han assistit a la mateixa escola i tenen coneixements en comú que coneixen mútuament, però no en poden donar certesa matemàtica.

Informàtica

Els ordinadors , nascuts com a simples calculadores, s’han convertit amb el pas del temps en poderoses eines per emmagatzemar , processar i analitzar la informació. Per altra banda, la difusió d’ Internet com a xarxa global ha posat a disposició de la humanitat una gran quantitat d’informació mai disponible. A la base de tota la informació d’un ordinador hi ha el concepte de dades. Parant als tipus bàsics, bàsicament tenim números i cadenes (seqüències finites de caràcters). Aquestes dades han d’estar relacionades entre si per tenir significat; si, en canvi, hi ha més d’una relació vàlida possible, es pot generar ambigüitat.

Matemàtiques i lògica

Per exemple, 1492 és un número que per si sol no significa res: pot ser una quantitat de pomes (si es correlaciona amb la relació quantitativa amb l'objecte de la poma), el cost d'un anell o l'any que va embarcar Cristòfor Colom i va descobrir Amèrica . La paraula "futbol" pot ser un esport, un element químic o un cop de peu. En general, les bases de dades que contenen informació relacionada amb un camp de coneixement específic no es veuen afectades pel problema de l’ambigüitat: en una base de dades de química, la paraula calci sens dubte indicarà l’element químic. A les bases de dades relacionals, els sistemes de taules i relacions permeten organitzar les dades per obtenir informació sense ambigüitats: si la taula "elements_químics" conté la paraula calci, aquest serà sens dubte l’element químic. La simple entrada de les dades a la taula "elements_químics" ha classificat implícitament la paraula "calci", donant-li un significat, donat per l' elecció de la taula on inserir una dada (l'elecció de la taula representa la transferència de coneixement d’una persona a la base de dades). A més, les bases de dades relacionals permeten crear relacions entre dades de diferents taules.

A més de les relacions explícites, hi pot haver relacions inferides. Suposem que tenim la taula "fill_de": si tenim que Antonio és el fill de Luigi (informació 1), i que Luigi és el fill de Nicola (informació 2), podem deduir que Nicola és l'avi d'Antonio (informació 3). Per tant, és possible formalitzar la relació i inserir-la a la base de dades, obtenint la taula grandfather_di sense haver d’introduir altres dades:

 si A és el fill de B i B és el fill de C , llavors C és l'avi de A

o, sempre que necessiteu conèixer els néts / avis d’algú, analitzeu la relació fill_de la relació. I la informació pot ser més: analitzant el sexe de B, es podrà saber si C és avi matern o patern.

Les bases de coneixement dissenyades per a la deducció són més elàstiques que les bases de dades relacionals tradicionals. Un exemple són les ontologies .

Les anàlisis especialment buscades pel seu valor econòmic amb finalitats comercials són aquelles que analitzen grans fluxos d’informació per descobrir tendències que permeten deduir informació que té una bona probabilitat de ser certa sobre usuaris individuals o categories d’usuaris. Suposant que Antonio sempre ha comprat llibres de ciència ficció a Internet, la publicitat que se li mostrarà pot mostrar llibres de ciència ficció o similars, cosa que probablement li interessarà. Aquest tipus d’anàlisis poden proporcionar informació de vegades sorprenent: una cadena de supermercats d’un país anglosaxó hauria descobert, analitzant els rebuts, alguna cosa difícil d’imaginar: la gent que compra bolquers sovint comprava més cervesa que d’altres, de manera que posant la més cara la cervesa no s’allunyaria dels bolquers, podia augmentar les vendes. De fet, les persones que tenien nens petits passaven més tardes a casa veient la televisió prenent cervesa, sense poder anar als clubs amb els amics. L’exemple de l’associació entre bolquers i cervesa s’utilitza sovint en cursos universitaris de mineria de dades ; no obstant això, cal assenyalar que no està clar quina és la cadena de supermercats en qüestió i es pot inventar l'exemple, tot i que és vàlid amb finalitats educatives.

Aspectes tècnics

La informació s’associa generalment a senyals , que poden ser transmesos per un sistema de telecomunicacions i emmagatzemar-se en suports d’ emmagatzematge.

La mesura

Segons la teoria de la informació en una comunicació, que es produeix a través d’un alfabet de símbols donat, la informació s’associa a cada símbol transmès i es defineix com la reducció de la incertesa que podria haver estat a priori sobre el símbol transmès .

En particular, la quantitat d'informació adjunta a un símbol es defineix com


on és és la probabilitat de transmissió d'aquest símbol. La quantitat d'informació associada a un símbol es mesura en bits . La quantitat d'informació així definida és una variable aleatòria discreta, el valor mitjà del qual, normalment referit a la font de símbols, s'anomena entropia de la font, mesurada en bits / símbol. La velocitat d'informació d'una font, que no coincideix amb la freqüència d'emissió dels símbols, ja que no és segur que cada símbol porti una mica d'informació "útil", és el producte de l'entropia dels símbols emesos per la font per a l’emissió de freqüència d’aquests símbols (velocitat de senyalització). L'anterior es pot generalitzar tenint en compte que no és absolutament obligatori que cada símbol es codifiqui de manera binària (tot i que això és el que passa més sovint). D’aquí ve la informació relacionada amb un símbol codificat en base és per definició igual a


amb igual a la probabilitat de transmissió associada a aquest símbol. L' entropia de la font és per definició igual a la suma, estesa a tots els símbols de la font, dels productes entre la probabilitat de cada símbol i el seu contingut d'informació. En casos especials on sigui 10 l'entropia de la font es mesura en Hartley , si en canvi és igual al nombre d'Euler es mesura en nat . De la fórmula es pot deduir que si la probabilitat Pi de transmetre el símbol és igual a un, la quantitat d'informació associada és nul·la; viceversa si en el cas límit ideal de Pi = 0 la quantitat d'informació seria infinita. Això significa bàsicament que, com més probable és un símbol, menys informació porta i viceversa: un senyal constant o igual a si mateix no porta cap informació nova, ja que sempre és la mateixa: es diu que la informació viatja en la forma d’ Innovació . Per tant, els senyals que transporten informació no són senyals deterministes, sinó processos estocàstics . En la teoria de senyals i transmissió, aquesta informació confiada a processos aleatoris és la modulació (en amplitud, fase o freqüència) de portadors físics típicament sinusoidals que després tradueixen el senyal d'informació en banda.

La codificació de la informació

La codificació de la informació consisteix a transformar la informació genèrica en informació que un dispositiu pugui entendre o que sigui adequada per al processament posterior. El primer problema a afrontar en els processos de processament de la informació és la representació de la informació. La informació consisteix en la recepció d’un missatge entre un conjunt de possibles missatges. La definició exacta és que la informació es representa mitjançant un nombre finit de símbols fiables i fàcilment distingibles.

Dins dels equips digitals, la informació es representa per nivells de tensió o per magnetització de dispositius adequats. Els requisits de fiabilitat requereixen que aquests símbols, per a una major eficiència, siguin dos o com a màxim tres: en el primer cas només hi ha 0 i 1, que corresponen a 2 nivells de tensió (estàndard TTL: 0/5 V; estàndard RS-232: + 12 / -12 V) que formen la numeració binària; en el segon cas pot haver-hi una tercera etapa, indicada com HiZ (alta impedància), que representa un nivell indeterminat, causat per exemple pel cable "desconnectat".

L’abast dels fluxos

El concepte d'informació transportada per un canal de comunicació es pot posar en analogia amb el de flux en hidrodinàmica , mentre que la velocitat de flux representa la velocitat de propagació del senyal que transporta la informació a la línia. En aquest sentit, cada línia de transmissió o mitjà de transmissió té la seva pròpia quantitat màxima d'informació transportable, expressada per la mateixa velocitat de transmissió segons el teorema de Shannon .

La relació amb la privadesa

Icona de la lupa mgx2.svg El mateix tema en detall: privadesa .

El sector de la informació és un sector afectat per una evolució contínua i per una important importància social. Només cal pensar en la quantitat i la qualitat de la informació en forma de dades personals , hàbits i consum dels clients, que posseeixen les empreses. La protecció de dades personals sembla ser objecte de controvèrsia entre aquells que desitgin un lliure intercanvi d'informació i aquells que desitgin limitacions mitjançant la protecció i el control. A més de protegir les dades personals i sensibles de clients, proveïdors i empleats, les empreses han de protegir la propietat intel·lectual, les patents i els coneixements interns, en general informació confidencial (una qüestió que no té res a veure amb la privadesa).

Nota

  1. Giuliano Vigini, Glossari de biblioteconomia i ciències de la informació , editorial bibliogràfica, Milà 1985, pàg. 62.
  2. ^ El terme originalment significava "el que apareix als ulls", que deriva de l'arrel indoeuropea * weid- / wid- / woid-, "veure" (cf. vídeo d'Amèrica). Tanmateix, més tard va adoptar una gran multiplicitat de significats (per exemple, a Isòcrates indica el "model teòric" d'una oració ).

Bibliografia

Articles relacionats

Altres projectes

Enllaços externs

Control de l'autoritat Thesaurus BNCF 7988 · LCCN (EN) sh85029027 · GND (DE) 4026899-8